Ольга Потапенко
врач по медико-социальной экспертизе и невролог, кандидат медицинских наук

Я — врач по медико-социальной экспертизе и невролог, кандидат медицинских наук. Работаю с контингентом людей с инвалидностью: от оценки функциональных ограничений до выстраивания индивидуальных программ комплексной медико-социальной реабилитации.

Мой подход основан на сочетании клинической экспертизы, глубокого понимания механизмов медико-социальной экспертизы, научного анализа и использования современных цифровых инструментов. Это позволяет принимать решения, которые опираются на данные, доказательства и логичную клиническую аргументацию, а не на отдельные фрагменты информации.

Важная часть моей работы — видеть в статистике и документах конкретного человека, его реальные возможности и ограничения, а также ресурсы, которые могут улучшить качество жизни и результаты реабилитации.

• медико-социальная экспертиза и понимание системы принятия экспертных решений;
• неврология и клинический взгляд на функциональные состояния;
• исследовательская деятельность и работа с данными о контингенте инвалидов;
• интерес к современной цифровой медицине и инструментам искусственного интеллекта;
• ориентация на качество жизни людей с инвалидностью и реальную результативность реабилитационных решений.

Я использую в работе современные цифровые решения, аналитические системы, инструменты обработки данных и методы искусственного интеллекта. Для меня это прежде всего практический ресурс, а не дань моде: технологии помогают сделать экспертную оценку глубже, быстрее и точнее.

Цифровые инструменты позволяют ускорять анализ сложной информации, выявлять закономерности, которые невидимы при ручной работе, и создавать более комплексное представление о состоянии пациента и результатах помощи.

В реабилитации людей с инвалидностью это особенно важно: корректные данные помогают точнее оценивать потребности, планировать объём и маршрут помощи и отслеживать результат реабилитационных мероприятий.

• Скорость. Аналитические системы обрабатывают большие массивы данных значительно быстрее, чем традиционные подходы.
• Точность. Стандартизированные цифровые данные уменьшают риск упустить важные детали.
• Предвидение. Технологии помогают видеть тенденции до того, как они проявятся клинически или организационно.
• Персонализацию. Анализ учитывает особенности конкретного человека, а не только средние показатели.
• Поддержку решений. Инструменты ИИ используются как дополнительный ресурс, который усиливает эксперта, а не заменяет его.

Моя кандидатская диссертация посвящена инвалидности вследствие злокачественных новообразований головного мозга и совершенствованию комплексной медико-социальной реабилитации инвалидов. В основе исследования — многолетний анализ данных медико-социальной экспертизы, клинических и социологических материалов, который позволяет лучше понимать потребности конкретного контингента инвалидов и пути повышения эффективности реабилитации.

В научной работе меня интересуют качество жизни людей с инвалидностью, последствия функциональных нарушений, результативность комплексных программ помощи и то, как современные методы анализа данных могут улучшить подходы к организации реабилитации и оценке её результативности.

Публикации представлены в российских и международных журналах, индексируемых в ведущих базах цитирования (Scopus, РИНЦ и др.).

• анализ многолетних массивов данных и выявление закономерностей;
• оценка качества жизни и функциональных нарушений;
• участие в проектах по совершенствованию экспертной оценки и организации помощи;
• применение цифровых систем и аналитических инструментов в ежедневной работе;
• опыт взаимодействия с людьми с различными ограничениями жизнедеятельности;
• научная и образовательная активность.

Мне важно, чтобы экспертные решения были научно обоснованными, прозрачными и реально улучшали жизнь людей.

Я верю в модель, в которой клиническое мышление, данные и современные технологии дополняют друг друга, а качество жизни человека остаётся ключевой точкой фокуса.